Pandas 如何使用Pandas与Yahoo finance DataReader对股票市场数据进行分析和可视化

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas与Yahoo finance DataReader对股票市场数据进行分析和可视化。Pandas是Python中流行的数据处理库，Dataframe是Pandas提供的数据结构，是一种二维表格，可以处理和分析各种类型的数据，包括股票市场数据。而Yahoo finance DataReader可以允许我们直接从Yahoo financeAPI获取数据。该API提供了免费的数据源和数据类型，对于股票分析而言非常实用。

阅读更多：Pandas 教程

安装Pandas和Yahoo finance DataReader

在开始使用Pandas和Yahoo finance DataReader之前，需要先安装这两个Python库。可以通过以下代码在终端中进行安装：

pip install pandas

pip install pandas-datareader

如果以上安装失败，可以在终端运行以下命令：

conda install pandas

conda install pandas-datareader

安装完成后，我们就可以开始使用Pandas和Yahoo finance DataReader来分析和可视化股票市场数据了。

获取股票市场数据

Yahoo finance Datareader提供了一个易于使用的函数框架get_data_yahoo，该框架可以用来获取股票的历史数据。例如，要获取阿里巴巴（BABA）的2017年5月至2021年5月的历史股票数据，可以使用以下代码：

import pandas_datareader as pdr
import datetime

start = datetime.datetime(2017, 5, 1)
end = datetime.datetime(2021, 5, 1)
df = pdr.get_data_yahoo('BABA', start=start, end=end)
print(df.head())

上述代码中，我们首先导入了pandas_datareader和datetime模块。然后，我们用datetime.datetime定义了起始日期和终止日期，并将这两个日期作为参数传递给pdr.get_data_yahoo函数。

该函数将从Yahoo finance API中获取BABA的股票数据，并将其存储在数据框df中。我们通过打印df.head()来显示前几行数据。

数据可视化

一旦我们获取了历史数据，我们可以开始使用Pandas和Matplotlib来可视化数据了。以下代码展示了如何绘制BABA的收盘价和成交量的图表：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(df.index, df['Close'], label='Close')
plt.plot(df.index, df['Volume'], label='Volume')
plt.title('BABA Price/Volume History')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price/Volume')
plt.legend()
plt.show()

上述代码中，我们首先导入了Matplotlib库，并使用plt.plot函数来创建两个图表：Close和Volume。

我们然后创建一个标题、x标签和y标签，并使用plt.legend函数在图表中添加图例。最后，我们通过plt.show函数显示图表。

该图表显示了BABA的收盘价和成交量历史记录。

总结

Pandas和Yahoo finance DataReader是分析和可视化股票市场数据的强大工具。通过使用Pandas和Yahoo finance DataReader，你可以轻松地获取、处理和可视化股票市场数据，并利用该数据来做出有用的决策。在本文中，我们介绍了如何使用Pandas和Dataframe来处理数据，并使用Matplotlib来可视化股票市场数据。请尝试使用Pandas和Yahoo finance DataReader对自己感兴趣的股票进行分析和可视化吧！