Pandas 在数据框中增加日期天数

在本文中，我们将介绍如何在Pandas中为数据框中的日期列添加天数。假设我们有一个数据框，其中包含日期列，我们希望将所有的日期向后移动5天。

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创建数据框

首先，我们需要创建一个包含日期的数据框。我们可以使用以下代码生成一个包含3个日期的数据框。

import pandas as pd
import datetime

df = pd.DataFrame({'date': [datetime.date(2021,1,1), datetime.date(2021,1,10), datetime.date(2021,1,15)]})
print(df)

此代码将生成以下输出：

         date
0  2021-01-01
1  2021-01-10
2  2021-01-15

将天数添加到日期列

我们可以使用Pandas的Timedelta函数将指定的天数添加到日期列中。以下代码将向前移动所有日期5天，并将结果存储在新列中。

df['new_date'] = df['date'] + pd.Timedelta(days=5)
print(df)

此代码将生成以下输出：

         date    new_date
0  2021-01-01  2021-01-06
1  2021-01-10  2021-01-15
2  2021-01-15  2021-01-20

应用于某一列

如果我们只想将天数添加到特定列，可以使用以下代码。

df['date'] = df['date'] + pd.Timedelta(days=5)
print(df)

此代码将更改数据框中的日期列，向前移动所有日期5天，并生成以下输出：

         date
0  2021-01-06
1  2021-01-15
2  2021-01-20

结尾语

通过Pandas中Timedelta函数和相对日期（如天数）的使用，您可以轻松地将天数添加到数据框中的日期列。这使得我们可以执行数据分析和处理任务，并比较不同日期之间的差异。

总结

• 使用Timedelta函数将相对日期（如天数）添加到数据框中的日期列。

• 可以将天数添加到所有日期，也可以仅将其添加到某一列。

• 这使我们可以轻松地执行数据分析和处理任务，并比较不同日期之间的差异。