Pandas 如何将变量设置为“今天”的日期

Pandas 如何将变量设置为“今天”的日期

在本文中,我们将介绍如何使用Python/Pandas将变量设置为“今天”的日期。在数据分析和处理过程中,我们通常需要使用日期来进行分组、筛选和排序等操作,而将变量设置为“今天”的日期则可以减少手动输入,提高效率。

阅读更多:Pandas 教程

获取今天的日期

在Python中,我们可以使用datetime模块来获取当前的日期和时间。以下是获取今天日期的代码:

from datetime import date

today = date.today()
print("今天的日期是:", today)
Python

输出结果如下:

今天的日期是: 2021-06-23
Python

在Pandas中将变量设置为今天日期

在Pandas中,我们可以使用pd.to_datetime()函数将变量转换为日期格式,并使用pd.Timestamp函数创建一个时间戳。以下是将变量设置为今天日期的代码:

import pandas as pd
from datetime import date

today = date.today()
today_date = pd.to_datetime(today)
today_timestamp = pd.Timestamp(today)

print("今天的日期是:", today_date)
print("今天的时间戳是:", today_timestamp)
Python

输出结果如下:

今天的日期是: 2021-06-23 00:00:00
今天的时间戳是: 2021-06-23 00:00:00
Python

我们可以将变量设置为今天日期,并将其用作Pandas数据框的列或索引。

将变量设置为昨天或明天的日期

除了将变量设置为今天日期,我们还可以将其设置为昨天或明天的日期。以下是将变量设置为昨天或明天日期的代码:

from datetime import date, timedelta

today = date.today()
yesterday = today - timedelta(days=1)
tomorrow = today + timedelta(days=1)

print("昨天的日期是:", yesterday)
print("明天的日期是:", tomorrow)
Python

输出结果如下:

昨天的日期是: 2021-06-22
明天的日期是: 2021-06-24
Python

同样地,在Pandas中我们可以使用pd.to_datetime()函数将变量转换为日期格式,并使用pd.Timestamp函数创建一个时间戳。

import pandas as pd
from datetime import date, timedelta

today = date.today()
yesterday = today - timedelta(days=1)
tomorrow = today + timedelta(days=1)

yesterday_date = pd.to_datetime(yesterday)
tomorrow_date = pd.to_datetime(tomorrow)

print("昨天的日期是:", yesterday_date)
print("明天的日期是:", tomorrow_date)
Python

输出结果如下:

昨天的日期是: 2021-06-22 00:00:00
明天的日期是: 2021-06-24 00:00:00
Python

总结

在本文中,我们介绍了如何使用Python/Pandas将变量设置为“今天”、“昨天”或“明天”的日期。通过使用日期变量,我们可以在数据分析和处理过程中减少手动输入,提高效率。在实践中,我们可以根据具体的需求使用以上代码进行日期的处理。

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