Pandas 创建只有列名的空数据框

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas创建一个只包含列名的空数据框。这种情况很常见，例如在需要并入数据时先创建一个数据框并指定好列名，再通过其他方法往里面添加数据。

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1. 创建空数据框

为了创建只有列名的空数据框，我们可以使用Pandas的DataFrame函数，并通过columns参数指定列名。例如，要创建包含三列名为A、B、C的空数据框，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])

print(df)

输出结果如下：

Empty DataFrame
Columns: [A, B, C]
Index: []

我们可以看到，输出结果中只包含了列名，没有任何数据。

2. 添加数据

接下来，我们可以向空数据框中添加数据。一种常见的方法是通过Pandas的append函数，将另一个数据框或一行数据添加到空数据框中。例如，我们现在创建了一个包含两行数据的数据框df2，然后将其与之前创建的空数据框df合并：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4], 'C': [5, 6]})

df = df.append(df2)

print(df)

输出结果如下：

   A  B  C
0  1  3  5
1  2  4  6

我们可以看到，现在空数据框已经包含了两行数据。

另外一种添加数据的方法是直接修改空数据框中的值。例如，以下代码创建了一个包含两行数据的空数据框df，然后将第一行第一列的值修改为1：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])
df.loc[0, 'A'] = 1

print(df)

输出结果如下：

   A    B    C
0  1  NaN  NaN

我们可以看到，现在空数据框中第一行第一列的值已经被修改为1。

总结

本文介绍了如何使用Pandas创建只包含列名的空数据框，并向其中添加数据。通过本文的示例，读者可以学习到使用Pandas进行数据处理的基础技能。