Pandas 空DataFrame如何进行附加操作

Pandas 空DataFrame如何进行附加操作

在本文中,我们将介绍如何将数据附加到空DataFrame中。首先,让我们看一下Pandas中如何创建一个空的DataFrame。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['col_a', 'col_b', 'col_c'])
print(df)
# output
Empty DataFrame
Columns: [col_a, col_b, col_c]
Index: []
Python

在上面的示例中,我们通过将一个空的列表传递给columns参数来创建了一个空的DataFrame。现在,让我们看一下如何向空的DataFrame中附加数据。

阅读更多:Pandas 教程

Pandas空DataFrame中的附加数据

在Pandas中,有几种方法可以将数据附加到DataFrame中。一种方法是使用loc运算符。让我们看一下如何使用loc方法将一行数据添加到空DataFrame中。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['col_a', 'col_b', 'col_c'])
df.loc[0] = ['value_1', 'value_2', 'value_3']
print(df)
# output
      col_a     col_b     col_c
0  value_1  value_2  value_3
Python

在上面的示例中,我们使用loc方法来访问DataFrame的第一行。然后,我们将一个包含三个值的列表分配给该行。这将在DataFrame中创建一行,并将值分配给每列。

另一种方法是使用append方法。让我们看一下如何使用append方法将两行数据添加到空DataFrame中。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['col_a', 'col_b', 'col_c'])
df = df.append({'col_a': 'value_1', 'col_b': 'value_2', 'col_c':'value_3'}, ignore_index=True)
df = df.append({'col_a': 'value_4', 'col_b': 'value_5', 'col_c':'value_6'}, ignore_index=True)
print(df)
# output
     col_a     col_b     col_c
0  value_1  value_2  value_3
1  value_4  value_5  value_6
Python

在上面的示例中,我们首先创建了一个空的DataFrame。然后,我们使用append方法向其添加了两行数据。在每个添加的行中,我们使用一个字典来指定每列的值。我们还使用ignore_index参数将行索引重新编号,以确保所有行都有唯一的索引值。

总结

在本文中,我们介绍了如何向Pandas中的空DataFrame中添加数据。我们展示了使用locappend方法的示例。使用这些方法可以轻松地附加数据到空的DataFrame中。如果您需要使用Pandas来处理数据,那么空DataFrame的创建和数据附加是非常常见的操作。我们希望本文对您有所帮助。

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