Pandas 直接从日期时间列中返回小时数

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas将一个包含日期时间信息的列转换为只包含小时数的列。在我们开始之前，让我们先创建一个包含日期时间信息的数据集。

创建一个包含日期时间信息的数据集

我们将创建一个包含日期时间信息的数据集，其中包含两列，第一列为日期时间（包含日期和时间），第二列为数值。

import pandas as pd
import numpy as np

date_rng = pd.date_range(start='1/1/2022', end='1/08/2022', freq='15T')
df = pd.DataFrame(date_rng, columns=['date'])
df['data'] = np.random.randint(0,100,size=(len(date_rng)))
print(df)

输出示例：

                  date  data
0  2022-01-01 00:00:00    95
1  2022-01-01 00:15:00    24
2  2022-01-01 00:30:00    20
3  2022-01-01 00:45:00    30
4  2022-01-01 01:00:00    28
..                 ...   ...
331 2022-01-08 22:45:00    18
332 2022-01-08 23:00:00    98
333 2022-01-08 23:15:00    35
334 2022-01-08 23:30:00    24
335 2022-01-08 23:45:00    25

[336 rows x 2 columns]

将日期时间转换为小时数

我们可以使用Pandas的.dt.hour函数将日期时间列转换为小时数列。

df['hour'] = df['date'].dt.hour
print(df.head())

输出示例：

                 date  data  hour
0 2022-01-01 00:00:00    95     0
1 2022-01-01 00:15:00    24     0
2 2022-01-01 00:30:00    20     0
3 2022-01-01 00:45:00    30     0
4 2022-01-01 01:00:00    28     1