Pandas 如何设置不区分大小写的isin方法

Pandas 如何设置不区分大小写的isin方法

在本文中,我们将介绍如何在Pandas中设置不区分大小写的isin方法,使得我们可以在Series中进行大小写不敏感的匹配操作。Pandas是Python中最常用的数据分析工具,有着丰富的数据处理、统计和可视化功能,其中Series又是Pandas中最基础、最为常用的数据类型之一。

阅读更多:Pandas 教程

isin方法

在Pandas中,isin方法可以帮助我们判断Series、DataFrame中的一组元素是否在另外一组元素中出现。一个简单的例子:

import pandas as pd

s = pd.Series(['cat', 'dog', 'bird'])
print(s.isin(['dog', 'bird', 'mouse']))
Python

输出为:

0    False
1     True
2     True
dtype: bool
Python

这说明了s中第一个元素’cat’不在指定的集合中,而第二个元素’dog’和第三个元素’bird’在集合中。

但是,isin方法存在一个问题:判断元素是否在集合中时是区分大小写的。如下所示:

import pandas as pd

s = pd.Series(['Cat', 'dog', 'bird'])
print(s.isin(['dog', 'bird', 'mouse']))
Python

输出为:

0    False
1     True
2     False
dtype: bool
Python

这是因为’Cat’与指定集合中的’dog’和’bird’不相等,所以导致结果不正确。

解决方法

为了解决以上问题,我们需要重新定义isin方法。在Pandas中,可以通过继承现有方法并重写方法实现我们需要的功能。我们可以先定义一个新类,在新类中继承isin方法,并重写isin方法。具体实现如下:

import pandas as pd

class MySeries(pd.Series):
    def isin(self, values, case_sensitive=False):
        if case_sensitive:
            return super().isin(values)
        else:
            return self.str.lower().isin([v.lower() for v in values])
Python

上述代码中,我们定义了MySeries类,这个类继承了Pandas中的Series类。在MySeries中,我们重写了isin方法,加入了一个可选参数case_sensitive,该参数默认为False,即不区分大小写,如果case_sensitive为True,则表示区分大小写。

实现isin方法的核心代码是:

return self.str.lower().isin([v.lower() for v in values])
Python

将Series转为字符串,并且将字符串全部转为小写,然后再进行isin操作。由于小写字符串之间是相等的,所以最终得到的结果即为大小写不敏感的isin结果。完整的使用方法可以看一下代码:

s = MySeries(['Cat', 'dog', 'bird'])
print(s.isin(['dog', 'bird', 'mouse']))
print(s.isin(['cat', 'Dog'], case_sensitive=False))
print(s.isin(['cat', 'Dog'], case_sensitive=True))
Python

输出分别为:

0    False
1     True
2    False
dtype: bool
0     True
1     True
2    False
dtype: bool
0    False
1    False
2    False
dtype: bool
Python

总结

通过以上的介绍,我们了解了如何利用Pandas中继承和重写的特性来实现大小写不敏感的isin方法。这对于数据处理来说非常方便,可以大大提高代码的可读性和灵活性。

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