极客教程Pandas 如何按位置切片Pandas DataFrame
在本文中，我们将介绍如何使用Pandas按位置切片DataFrame。使用切片方法可从DataFrame中选择一部分数据进行处理和操作。假设我们有以下的DataFrame示例：
我们希望选取前三行数据来进行计算。这时我们就可以使用Python的切片方法来选取数据。下面是几种对DataFrame进行位置切片的方法。
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使用 .iloc 方法
.iloc方法可以通过行号和列号对DataFrame的内容进行切片。该方法类似于Python中的原生列表切片方法。
使用 loc 选取前三行：
运行结果：
使用 .loc 方法
与 .iloc 方法不同的是，.loc 方法接受行和列的名称或行和列的布尔值来进行切片。同时，该方法可以选取所有行或所有列。
使用 loc 选取前三行：
运行结果：
使用 iloc 和 loc 的结合使用
结合使用 .iloc 和 .loc 方法可以进一步规定行和列的选取方式。
选取前三行和前两列：
运行结果：
使用 .ix 方法
.ix 方法可以根据标签和位置维度混合使用来选取DataFrame的子集。也包括位置和标签的切片。
选取前三行和前两列：
运行结果：
总结
本文介绍了Pandas中如何按位置切片DataFrame的方法，包括使用 .iloc、.loc，以及它们的结合使用和 .ix 方法。通过这些方法，我们可以按照位置更加灵活地选取DataFrame的数据子集，方便我们进行数据处理和操作。