Pandas 使用Python创建一个星期几列的数据帧

在本文中，我们将介绍如何使用Python编写代码，在Pandas中创建一个星期几列的数据帧。Pandas是一个数据分析的Python工具，非常适合在处理和分析数据时使用。它提供了一系列功能，能够帮助我们对数据进行操作。在处理日期数据时，添加一个星期几列往往会非常有用。

阅读更多：Pandas 教程

准备数据

为了演示如何创建星期几列，我们需要准备一些日期数据。我们将创建一个简单的数据帧，其中包含当前月份的日期。以下是准备数据的代码：

import pandas as pd
from datetime import date, timedelta

today = date.today()
month = today.month
year = today.year
d = date(year, month, 1)
days_in_month = pd.Series([d + timedelta(days=x) for x in range((date(year, month+1, 1) - d).days)])

df = pd.DataFrame({'Date': days_in_month})

上面的代码将创建一个数据帧df，其中包含了当前月份的日期。

添加星期几列

接下来，我们将添加一个星期几列。在Pandas中，我们可以使用dataframe的apply函数，并将一个lambda函数作为参数来实现此目的。lambda函数用于将日期转换为星期几。以下是代码：

df['Day_of_Week'] = df['Date'].apply(lambda x: x.strftime("%A"))

上面的代码将创建一个名为Day_of_Week的列，并将lambda函数应用于Date列。

我们还可以使用Pandas的dt.day_name()函数来实现此目的。以下是代码：

df['Day_of_Week'] = df['Date'].dt.day_name()

上面的代码将使用Pandas的dt.day_name()函数创建一个名为Day_of_Week的列，并将其应用于Date列。使用此方法比使用lambda函数更为简单。

运行完整代码

下面的代码将演示如何准备数据并添加星期几列：

import pandas as pd
from datetime import date, timedelta

today = date.today()
month = today.month
year = today.year
d = date(year, month, 1)
days_in_month = pd.Series([d + timedelta(days=x) for x in range((date(year, month+1, 1) - d).days)])

df = pd.DataFrame({'Date': days_in_month})
df['Day_of_Week'] = df['Date'].dt.day_name()

print(df.head())