Pandas 如何使用Pandas来统计DataFrame总行

Pandas 如何使用Pandas来统计DataFrame总行

在本篇文章中,我们将介绍如何使用Pandas来统计DataFrame总行。DataFrame是一种强大而灵活的数据结构,允许我们在Python中进行高效的数据管理和操作。如果我们想要获取DataFrame中的总行数,有以下几种方法。

阅读更多:Pandas 教程

使用shape函数

Pandas提供了一个shape属性,它返回DataFrame的形状,即行数和列数。我们可以使用该属性来返回DataFrame的总行数。以下是一个简单示例:

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Chris', 'David'],
        'Age': [24, 19, 28, 31],
        'Gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df.shape[0])
Python

运行结果:

4
Python

shape属性返回一个形状元组,其中第一个元素为行数,第二个元素为列数。因此,我们可以使用索引0来访问行数。请注意,这种方法适用于所有DataFrame对象。

使用len函数

另一个获取DataFrame总行数的方法是使用Python的內建函数len()。由于DataFrame对象实际上是列表的列表,我们可以使用len()来获取DataFrame的长度。以下是一个示例:

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Chris', 'David'],
        'Age': [24, 19, 28, 31],
        'Gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)
print(len(df))
Python

运行结果:

4
Python

由于DataFrame对象是Python列表的列表,因此len()函数返回的是DataFrame中顶级列表的长度,即DataFrame的总行数。请注意,该方法不仅适用于DataFrame对象,还适用于包含任何元素的Python列表。

使用DataFrame的属性

Pandas也提供了一些属性来获取DataFrame的长度或行数。以下是一些有用的属性:

  • df.size:返回DataFrame中的总元素数,包括NaN值。

  • df.index.size:返回DataFrame索引的长度。

  • df.shape[0]:返回DataFrame的总行数。

以上三个属性都可以用于获取DataFrame的行数,在不同的情况下,其中的一个或另一个可能更方便。

总结

本文介绍了三种方法来获取Pandas DataFrame的总行数:使用shape属性、使用len函数和使用DataFrame属性。您可以根据自己的需求选择最适合您的方法。无论您选择哪种方法,都应该能够轻松地获得DataFrame的总行数,以便进行数据分析和操作。

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