Pandas DataFrame 转换成字典列表

在本文中，我们将介绍如何将Pandas DataFrame转换为字典列表。这在数据分析中经常用到，我们可以将数据转为字典列表，然后使用json序列化等方式进行数据存储和传输。下面，我们详细介绍如何进行转换。

阅读更多：Pandas 教程

转换方法

我们可以使用Pandas提供的to_dict方法将DataFrame转换为字典，但默认情况下它将生成嵌套字典。因此，我们需要指定参数orient=’records’，以输出字典列表。具体来说，我们可以使用如下代码转换：

df.to_dict(orient='records')

示例演示

为了更好的理解DataFrame转换成字典列表的方法，这里我们使用一个示例进行演示，如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'ID': [1, 2, 3],
    'Name': ['Mike', 'John', 'Bill'],
    'Age': [20, 35, 25]
})

# 打印DataFrame
print(df)

# 转换成字典列表
result = df.to_dict(orient='records')

# 打印字典列表
print(result)

上述代码运行结果如下：

   ID  Name  Age
0   1  Mike   20
1   2  John   35
2   3  Bill   25
[{'ID': 1, 'Name': 'Mike', 'Age': 20}, {'ID': 2, 'Name': 'John', 'Age': 35}, {'ID': 3, 'Name': 'Bill', 'Age': 25}]

可以看到，在指定orient=’records’参数后，我们成功地将DataFrame转换成了一个字典列表。

总结

本文介绍了如何将Pandas DataFrame转换为字典列表，可以通过to_dict方法，并指定orient=’records’参数来实现。转换后的字典列表可以用于存储和传输数据。希望本文对您有所帮助。