df.groupby('column_name') #按照某一列进行分组
df.groupby(['column_1', 'column_2']) #按照多个列进行分组

import pandas as pd

# 创建一个小型的数据集
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Score': [20, 30, 25, 35, 15, 28]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 分组
grouped = df.groupby('Name')

# 对分组对象进行计数
print(grouped.count())

         Score
Name
Alice        2
Bob          2
Charlie      2

import pandas as pd

# 创建一个小型的数据集
data = {
    'ID': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
    'Item': ['A', 'B', 'C', 'B', 'D', 'C']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 分组并制作项目集合
grouped = df.groupby('ID')['Item'].apply(set)

# 显示结果
print(grouped)

ID
1       {A, B}
2       {B, D}
3       {C}
Name: Item, dtype: object