Pandas 如何将饼图保存到文件中

在数据分析中，Pandas 是一种非常常用的Python库。当我们需要将数据进行可视化展示时，Pandas 提供了更加快捷的方式，我们可以通过它的 plot() 方法直接绘制出各种类型的图表，例如：饼图、柱状图、折线图等等。但是，当我们需要将绘制的图表保存为本地文件时，该怎么办呢？在本文中，我们将介绍如何将 Pandas 绘制的饼图保存为文件。

阅读更多：Pandas 教程

准备工作

在进行 Pandas 绘图的过程中，我们需要先安装 matplotlib 包，该包是 Python 用于绘制图表的一个库，Pandas 库所绘制的图表也是依赖于该库的。在安装完成之后，我们只需要在 Python 文件中引入 Pandas 和 Matplotlib 库即可。

    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt

绘制饼图

在绘制饼图之前，我们需要有相关数据，且数据需要是一个 Pandas 的 DataFrame 或 Series 类型。下面，我们就来看一段购物车数据，我们可以通过饼图来展示各个商品的占比。

    data = {'商品名称': ['牙膏', '洗发水', '沐浴露', '洗衣液', '生活用纸', '其他'],
            '销售额': [80, 50, 70, 30, 20, 50]}

    df = pd.DataFrame(data, columns=['商品名称', '销售额'])

    # 计算各个类别的销售额占比
    sales_percent = df['销售额'] / df['销售额'].sum() * 100

    # 绘制饼图
    plt.pie(sales_percent, labels=df['商品名称'], autopct='%.2f%%', shadow=True)
    plt.title('购物车商品销售额占比')
    plt.show()

在上述代码中，我们通过 DataFrame 构建了购物车数据，将其绘制成了一个饼图，并将图表展示出来。

将饼图保存到文件中

当我们需要将饼图保存为本地文件时，我们可以使用 Matplotlib 提供的 savefig() 方法。该方法有两个参数：第一个参数用于指定保存的文件名（需要加上文件格式后缀），第二个参数用于指定保存的 DPI，一般情况下可以指定为 300。

    plt.pie(sales_percent, labels=df['商品名称'], autopct='%.2f%%', shadow=True)
    plt.title('购物车商品销售额占比')
    plt.savefig('sales_percent.png', dpi=300)

当上述代码被执行完成之后，我们会发现当前目录下已经生成了一个 sales_percent.png 的文件，该文件便是我们绘制的饼图文件。

总结

通过上面的介绍，我们可以看出，将 Pandas 绘制的饼图保存为文件的方法非常简单，我们需要先使用 Matplotlib 库的 savefig() 方法，在该方法中指定保存的文件名以及 DPI 即可。同时，我们也了解到了如何通过 Pandas 绘制饼图以及 Matplotlib 的常用用法，这些对于数据分析和可视化都是非常有帮助的。