Pandas 如何获取在一个Dataframe中但不在另一个Dataframe中的行
在本文中,我们将介绍如何使用Pandas获取一个Dataframe中存在但另一个Dataframe中不存在的行。
假设我们有两个Dataframe,一个包含所有的学生信息,另一个包含已经录取的学生信息。我们想要获取未被录取的学生的信息。下面是两个Dataframe的示例:
我们可以使用pd.merge
函数将两个Dataframe合并,并使用indicator=True
参数指示是否出现在两个Dataframe中。然后,我们可以使用loc
函数来获取不在另一个Dataframe中的行。
在上面的代码中,我们使用了left_only
来获取不在另一个Dataframe中的行,而all_students.columns
保留了原始Dataframe中的所有列。
使用以上代码后,我们可以得到以下结果:
现在我们已经成功地获取到不在另一个Dataframe中的行了。
阅读更多:Pandas 教程
总结
本文介绍了如何使用Pandas获取一个Dataframe中存在但另一个Dataframe中不存在的行。首先,我们使用pd.merge
函数将两个Dataframe合并,并使用indicator=True
参数指示是否出现在两个Dataframe中。然后,我们可以使用loc
函数来获取不在另一个Dataframe中的行。以上方法可以帮助您快速地处理Dataframe中的数据。