极客教程Pandas 将数据框拆分为多个数据框
在数据分析中，我们经常需要将一个大的数据框拆分为多个小的数据框，以便于我们进行分析和建模。在本文中，我们将学习如何使用 Pandas 将数据框拆分为多个数据框。
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方法一：使用 groupby() 方法
我们可以使用 groupby() 方法来将数据框按照某一列或多列进行分组，并将每个组的数据转换为一个新的数据框。下面是一个例子：
输出结果为：
在上面的例子中，我们将数据框按照“Gender”列进行了分组，并将每个组的数据转换为一个新的数据框。
方法二：使用 split-apply-combine 模式
除了 groupby() 方法外，我们还可以使用 split-apply-combine 模式来将数据框拆分为多个数据框。该模式的具体操作流程为：
- 使用 split() 方法将数据框拆分为多个数据组；
- 使用 apply() 方法对每个数据组进行操作；
- 使用 combine() 方法将每个数据组的结果合并成一个新的数据框。
下面是一个使用 split-apply-combine 模式将数据框拆分为多个数据框的例子：
输出结果为：
在上面的例子中，我们通过定义一个名为 split_dataframe() 的函数，将数据框按照“Gender”列拆分为两个数据框，然后将每个数据框进行操作。
总结
本文介绍了两种将数据框拆分为多个数据框的方法：使用 groupby() 方法和使用 split-apply-combine 模式。这些方法可以很好地满足我们在数据分析中的需求。希望读者们能够掌握这些知识，为今后的数据分析工作提供帮助。