Pandas – 根据百分比获取前n行数据
在本文中,我们将介绍如何使用Python的Pandas库,根据数据框中某一列的比例或者百分比获取前几行数据。
假设有如下的一个数据框df,其中包含两列数据,一列是学生的姓名,另一列是学生的数学成绩:
输出如下:
现在,我们需要根据数学成绩的排名获取前50%的数据,即成绩排名在前三位的学生信息。
首先,我们需要将数据框按照数学成绩进行排序:
输出如下:
这样,我们就可以根据百分比获取前几行数据了。在Pandas库中,可以使用head()方法对数据框进行截取,从而获取前几行数据。
接下来,我们将通过代码展示如何根据百分比获取前三名学生的信息:
输出如下:
代码解释:
- n = int(len(df) * 0.5) :计算出数据框长度的50%;
- top_n = df.head(n):使用head()方法获取前n行数据。
除此之外,我们还可以根据实际需求获取数据框中的其他百分比数据。比如,如果需要获取前30%的数据,只需要将上面代码中的0.5替换为0.3即可。
阅读更多:Pandas 教程
总结
本文介绍了如何使用Pandas库,根据数据框中某一列的比例或者百分比获取前几行数据。根据需要,可以使用sort_values()方法对数据框进行排序,并使用head()方法进行截取获取前几行数据。这里提醒一下,需要根据实际需求计算出相应的百分比值。