import pandas as pd

data = {'姓名': ['小红', '小明', '小李', '小张'],
        '分数': [85, 92, 78, 67]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

  姓名  分数
0  小红  85
1  小明  92
2  小李  78
3  小张  67

grades = pd.Series(['A', 'A', 'B', 'C'], name='等级')
df['等级'] = grades
print(df)

  姓名  分数 等级
0  小红  85  A
1  小明  92  A
2  小李  78  B
3  小张  67  C

gender = {'小红': '女', '小明': '男', '小李': '女', '小张': '男'}
df['性别'] = gender.values()
print(df)

  姓名  分数 等级 性别
0  小红  85  A  女
1  小明  92  A  男
2  小李  78  B  女
3  小张  67  C  男

def get_grade(score):
    if score >= 90:
        return 'A'
    elif score >= 80:
        return 'B'
    elif score >= 70:
        return 'C'
    elif score >= 60:
        return 'D'
    else:
        return 'F'

df['等级2'] = df['分数'].apply(get_grade)
print(df)

  姓名  分数 等级 性别 等级2
0  小红  85  A  女   B
1  小明  92  A  男   A
2  小李  78  B  女   C
3  小张  67  C  男   D