pandas rename
什么是pandas rename
在pandas中,rename()函数是一种用于重命名DataFrame和Series对象的方法。它可以让我们轻松地修改数据集中的列名或索引名,以便更好地反映数据的含义。这在数据处理和分析中非常有用,可以提高代码的可读性和可维护性。
使用示例
示例1:重命名DataFrame的列名
运行结果:
在这个示例中,我们创建了一个包含’name’和’age’列的DataFrame,并使用rename()函数将列名’姓名’和’年龄’分别改为’姓名’和’年龄’。
示例2:重命名Series的索引名
运行结果:
在这个示例中,我们创建了一个以’name’列作为索引的Series,并使用rename()函数将索引名’姓名’改为’姓名’。
示例3:使用lambda函数自定义重命名规则
运行结果:
在这个示例中,我们使用lambda函数将所有列名改为大写形式。
总结
通过使用pandas中的rename()函数,我们可以方便地修改DataFrame和Series对象的列名和索引名,从而提高数据处理和分析的效率。在实际应用中,我们可以根据自己的需求选择不同的重命名规则,让代码更加灵活和易读。