Pandas 如何给每个列名添加后缀(或前缀)

Pandas 如何给每个列名添加后缀(或前缀)

在本文中,我们将介绍如何通过Pandas将后缀或前缀添加到数据集中的所有列名中。由于Pandas是Python中最流行的数据分析库之一,所以这也适用于大多数Python用户。

阅读更多:Pandas 教程

Pandas:为什么你需要添加前缀或后缀?

Pandas作为一个强大的数据分析工具,通常用于处理各种数据类型。当你在数据集中遇到多个相同类型的数据列时,很难对其进行区分。这时,你可以通过为每个列添加前缀或后缀来使其具有唯一性,以方便进行其他数据操作。

例如,假设你有一个数据集,其中包含了多个代表不同货币的列,此时需要对列名进行修改以避免混淆:

  USD   EUR   JPY
0  10  7.87  1180
1   5  3.93   590
2  20 15.75  2360
Python

通过将列添加后缀表示不同的货币类型,即可使其更加明确:

   USD Price  EUR Price  JPY Price
0         10       7.87       1180
1          5       3.93        590
2         20      15.75       2360
Python

Pandas:如何添加后缀或前缀?

为数据集中的所有列添加后缀或前缀有两种方法。一种是使用Pandas的rename()方法,另一种是使用add_suffix()或add_prefix()方法。这两种方法都能达到同样的效果,下面将分别展开讲解。

使用rename()方法

该方法允许你以字典的形式指定每个列要更改的名称,并返回一个包含重命名后列名的新数据帧。

以下是一个示例,演示如何将每个列的名称更新为指定的前缀(’USD_’)以表示货币类型:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'USD': [10, 5, 20],
                   'EUR': [7.87, 3.93, 15.75],
                   'JPY': [1180, 590, 2360]})

rename_dict = {col: 'USD_'+col for col in df.columns}

df = df.rename(columns=rename_dict)

print(df.columns)
Python

该示例将输出:

Index(['USD_USD', 'USD_EUR', 'USD_JPY'], dtype='object')
Python

你可以使用相同的技术来添加前缀或后缀。

使用add_suffix()或add_prefix()方法

Pandas还提供了两种特殊方法add_suffix()和add_prefix(),可用于将不同的字符串添加到每个列名的结尾或开头。

以下是一个示例,演示如何将’Price_’前缀添加到每个列名中:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'USD': [10, 5, 20],
                   'EUR': [7.87, 3.93, 15.75],
                   'JPY': [1180, 590, 2360]})

df = df.add_prefix('Price_')

print(df.columns)
Python

该示例将输出:

Index(['Price_USD', 'Price_EUR', 'Price_JPY'], dtype='object')
Python

如果你想添加后缀而不是前缀,可以使用add_suffix()方法。如下所示:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'USD': [10, 5, 20],
                   'EUR': [7.87, 3.93, 15.75],
                   'JPY': [1180, 590, 2360]})

df = df.add_suffix('_Price')

print(df.columns)
Python

该示例将输出:

Index(['USD_Price', 'EUR_Price', 'JPY_Price'], dtype='object')
Python

这样,你就成功地将列名添加了相应的前缀或后缀。

总结

在这篇文章中,我们介绍了如何使用Pandas添加前缀或后缀以标识数据集中的不同列。我们学习了两种方法:使用rename()方法和add_suffix()或add_prefix()方法。无论你选择哪种方法,通过标识列名,你都能够更好地区分列并更好地进行处理。希望这篇文章对你有所帮助!

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