Pandas 取最后一行

Pandas 取最后一行

在使用 Pandas 进行数据处理和分析时，有时候我们需要获取 DataFrame 中的最后一行数据。本文将会详细讲解如何使用 Pandas 获取 DataFrame 的最后一行数据。

方法一：使用 iloc 方法

iloc 是 Pandas DataFrame 中用于索引的方法，我们可以使用 iloc 来获取最后一行数据。具体步骤如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用 iloc 方法取最后一行数据
last_row = df.iloc[-1]

print(last_row)

运行上述代码，可以得到最后一行数据：

A    3
B    6
C    9
Name: 2, dtype: int64

方法二：使用 tail 方法

除了使用 iloc 方法之外，我们还可以使用 tail 方法来获取 DataFrame 的最后一行数据。具体步骤如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用 tail 方法取最后一行数据
last_row = df.tail(1)

print(last_row)

运行上述代码，可以得到最后一行数据：

   A  B  C
2  3  6  9

方法三：直接使用索引

在某些情况下，我们可以直接通过索引取得最后一行数据。具体步骤如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 直接使用索引取最后一行数据
last_row = df.iloc[-1]

print(last_row)

运行上述代码，可以得到最后一行数据：

A    3
B    6
C    9
Name: 2, dtype: int64

以上就是使用 Pandas 获取 DataFrame 最后一行数据的几种方法。根据实际情况选择合适的方法来操作 DataFrame，有助于提高代码的效率和可读性。