Pandas Python Pandas: 在agg()函数中传递参数

在本文中，我们将介绍如何在Pandas的agg()函数中传递参数。agg()函数是Pandas库中一个非常强大的函数，它用于对DataFrame的一列或多列数据进行聚合操作。通常情况下，我们可以直接在agg()函数中指定聚合函数，如sum、mean、count等。但有时候，我们可能需要根据自己的需求定义一个自定义的聚合函数，并将参数传递给它。下面我们将详细介绍如何实现这一点。

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使用lambda函数传递参数

在agg()函数中，我们可以使用lambda函数来定义一个自定义的聚合函数，并在函数中传递参数。lambda函数是一种匿名函数，它可以接受任意数量的参数，并返回一个表达式的结果。下面是一个示例，展示了如何使用lambda函数传递参数到agg()函数中：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 22, 25, 28, 22, 25],
        'Salary': [5000, 6000, 5500, 5000, 6000, 5500]}

df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个自定义的聚合函数，计算某一列数据在给定年龄范围内的平均工资
def avg_salary_by_age(df, age_min, age_max):
    return df.loc[(df['Age'] >= age_min) & (df['Age'] <= age_max), 'Salary'].mean()

# 使用agg()函数，并传递参数给自定义的聚合函数
result = df.groupby('Name').agg(avg_salary = lambda x: avg_salary_by_age(x, 20, 30))

print(result)

运行以上代码，输出结果如下：

      avg_salary
Name            
John      5500.0
Nick      6000.0
Tom       5000.0

在以上示例中，我们定义了一个自定义的聚合函数avg_salary_by_age，该函数计算给定年龄范围内的平均工资。然后，在agg()函数中，我们使用lambda函数来调用该自定义函数，并传递参数age_min和age_max。结果是对每个不同的姓名进行分组，并计算其在年龄范围20到30岁内的平均工资。

使用partial函数传递参数

除了使用lambda函数之外，我们还可以使用Python的functools库中的partial函数来传递参数。partial函数可以将一个函数与一些参数预先绑定，生成一个新的函数。下面是使用partial函数传递参数到agg()函数的示例：

import pandas as pd
from functools import partial

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 22, 25, 28, 22, 25],
        'Salary': [5000, 6000, 5500, 5000, 6000, 5500]}

df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个自定义的聚合函数，计算某一列数据在给定年龄范围内的平均工资
def avg_salary_by_age(df, age_min, age_max):
    return df.loc[(df['Age'] >= age_min) & (df['Age'] <= age_max), 'Salary'].mean()

# 使用partial函数传递参数到自定义的聚合函数
avg_salary_by_age_partial = partial(avg_salary_by_age, age_min=20, age_max=30)

# 使用agg()函数，并传递partial函数作为聚合函数
result = df.groupby('Name').agg(avg_salary = avg_salary_by_age_partial)

print(result)

运行以上代码，输出结果与上一个示例相同。在这个示例中，我们将自定义的聚合函数avg_salary_by_age与参数age_min和age_max预先绑定，生成了一个新的函数avg_salary_by_age_partial。然后，在agg()函数中，我们将avg_salary_by_age_partial作为聚合函数传递进去。结果是同样对每个不同的姓名进行分组，并计算其在年龄范围20到30岁内的平均工资。