极客教程Pandas 将两列数据合并为元组列
在本文中，我们将介绍如何使用Pandas将两列数据合并为元组列。在数据分析和机器学习中，数据的格式常常会影响到模型的准确性和效率。Pandas作为最受欢迎的Python数据处理库之一，其提供了丰富的API以方便我们快速地处理数据。
假设我们有一份包含学生姓名和年龄的数据如下：
| 姓名 | 年龄 |
|---|---|
| 小明 | 20 |
| 小红 | 19 |
| 小张 | 21 |
| 小李 | 18 |
我们现在希望将姓名和年龄合并为一个元组列，即：
| 姓名 | 年龄 | 姓名年龄 |
|---|---|---|
| 小明 | 20 | (小明,20) |
| 小红 | 19 | (小红,19) |
| 小张 | 21 | (小张,21) |
| 小李 | 18 | (小李,18) |
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方法一：apply方法
Pandas提供的apply方法可以对列数据进行转换，我们可以使用lambda表达式将两列数据合并为元组并赋值给新的列。
输出结果为：
需要注意的是，在使用apply方法时，需要指定axis=1表示对行进行操作，否则会报错。
方法二：zip方法
除了apply方法外，我们还可以使用Python内置函数zip将两列数据合并为元组列。
输出结果为：
总结
本文介绍了两种使用Pandas将两列数据合并为元组列的方法，分别是使用apply方法和zip方法。具体方法可以根据实际情况选择使用。需要注意的是，在进行数据操作时，尽量使用Pandas提供的API，避免使用循环等低效的方法。