Pandas：将Pandas系列中的多个子字符串替换为一个值

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas将一个Pandas系列中的多个子字符串替换为一个值。假设我们有一个包含多个子字符串的Pandas系列，并且希望将其中的多个子字符串全部替换为一个值。

示例

让我们从一个简单的示例开始。我们有一个包含多个子字符串的Pandas系列，如下所示：

import pandas as pd

series = pd.Series(['apple', 'banana', 'grape', 'pear', 'orange'])
print(series)

这将输出以下内容：

0     apple
1    banana
2     grape
3      pear
4    orange
dtype: object

现在，假设我们希望将“apple”、“banana”和“grape”替换为一个值“fruit”，将“pear”和“orange”替换为一个值“not fruit”。我们可以使用Pandas的replace()函数来完成这个操作。

series = series.replace(['apple', 'banana', 'grape'], 'fruit')
series = series.replace(['pear', 'orange'], 'not fruit')
print(series)

这将输出以下内容：

0         fruit
1         fruit
2         fruit
3    not fruit
4    not fruit
dtype: object

我们可以看到，“apple”、“banana”和“grape”都被替换为了“fruit”，而“pear”和“orange”都被替换为了“not fruit”。

使用字典映射进行多个替换

我们还可以使用字典映射来完成多个替换。与上面的示例类似，我们首先声明一个包含多个子字符串的Pandas系列。

series = pd.Series(['apple', 'banana', 'grape', 'pear', 'orange'])
print(series)

这将输出以下内容：

0     apple
1    banana
2     grape
3      pear
4    orange
dtype: object

现在，我们可以声明一个字典映射，该字典将要替换的子字符串作为键，将要替换的值作为值。

mapping = {'apple': 'fruit', 'banana': 'fruit', 'grape': 'fruit', 'pear': 'not fruit', 'orange': 'not fruit'}

series = series.replace(mapping)
print(series)

这将输出以下内容：

0         fruit
1         fruit
2         fruit
3    not fruit
4    not fruit
dtype: object

我们可以看到，“apple”、“banana”和“grape”都被替换为了“fruit”，而“pear”和“orange”都被替换为了“not fruit”。

使用正则表达式进行多个替换

如果我们有许多需要替换的子字符串，则使用字典映射可能会变得烦琐。在这种情况下，我们可以使用正则表达式进行多个替换。

例如，我们有一个包含所有水果名称的列表（即“apple”、“banana”、“grape”和“orange”），并且我们希望将所有这些名称替换为一个值“fruit”。

series = pd.Series(['apple', 'banana', 'grape', 'pear', 'orange'])
print(series)

这将输出以下内容：

0     apple
1    banana
2     grape
3      pear
4    orange
dtype: object

现在，我们可以使用Pandas的replace()函数并使用正则表达式来完成实际的替换操作。

series = series.replace('|'.join(['apple', 'banana', 'grape']), 'fruit', regex=True)
series = series.replace('|'.join(['pear', 'orange']), 'not fruit', regex=True)
print(series)

这将输出以下内容：

0         fruit
1         fruit
2         fruit
3    not fruit
4    not fruit
dtype: object

可以看到，我们在replace()函数中使用了正则表达式来匹配要替换的多个子字符串，并将它们使用“|”符号连接起来。然后，我们将使用“fruit”和“not fruit”替换它们。

注意事项

在使用Pandas的replace()函数替换多个子字符串时，需要注意以下几点：

replace()函数返回的是一个新的Pandas系列对象，原始的系列对象不会被修改。因此，需要将替换后的结果赋值给原始的系列对象，或者将替换后的结果存储在一个新的系列对象中。
如果要使用正则表达式进行替换，需要将regex参数设置为True（默认为False）。
对于替换操作而言，使用正则表达式的代价可能会比较高，因此应该尽量避免在大型数据集上使用正则表达式进行替换。