Pandas 如何解决Pandas中read_json的ValueError: Protocol not known异常

在本文中，我们将介绍如何解决Pandas中read_json的ValueError: Protocol not known异常。Pandas是Python中一个非常流行的数据分析库，而read_json是其中一个重要的数据读取函数，常用于读取JSON格式的文件。然而，在读取某些JSON文件时，可能会遇到ValueError: Protocol not known的异常，下面我们来看具体的解决方法。

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异常原因

ValueError: Protocol not known异常通常是由于JSON文件的URL链接不规范引起的。更具体地说，在read_json函数中，如果pandas无法正确识别JSON文件的协议（http、https、ftp或file等），就会引发该异常。下面是一个示例代码，用于读取一个来自http链接的JSON文件：

import pandas as pd

url = "http://example.com/sample.json"
df = pd.read_json(url)

如果链接的协议部分错误或缺失，则会抛出ValueError: Protocol not known的异常。

解决方案

解决ValueError: Protocol not known异常的方法非常简单，就是在链接前加上协议部分（http或https等）即可。如果链接来自本地文件，则直接加上file://即可。

以本地文件为例，下面是一个正确的示例代码：

import pandas as pd

url = "file:///home/user/sample.json"
df = pd.read_json(url)

如果链接来自HTTP或HTTPS等协议，则相应地修改链接开头的部分即可：

import pandas as pd

url = "http://example.com/sample.json"
df = pd.read_json(url)

如果读取的JSON文件来自FTP协议，则链接应该按照以下方式进行构造：

import pandas as pd

url = "ftp://example.com/sample.json"
df = pd.read_json(url)

注意事项

尽管在大多数情况下，加上协议部分即可解决该异常。但有一点需要注意，如果JSON文件存放的路径中包含空格或其他特殊字符，需要使用%20或其他相应的编码进行转义：

import pandas as pd

url = "file:///home/user/my%20folder/sample.json"
df = pd.read_json(url)

另外，有时候，JSON文件的编码可能并非utf-8，而是其他的编码方式，此时需要在read_json函数中指定相应的编码方式。

import pandas as pd

url = "file:///home/user/sample.json"
df = pd.read_json(url, encoding='gb2312')

总结

ValueError: Protocol not known是由于JSON文件链接中缺少协议部分引起的异常。修复该异常非常简单，只需要在链接前加上协议部分即可。如果链接来自FTP等其他协议，则相应地修改链接开头的部分。如果链接中包含特殊字符，则需要进行相应的编码转义。另外，如果JSON文件的编码方式不是utf-8，则需在read_json函数中指定相应的编码方式。希望这篇文章能够帮助读者解决该异常，顺利进行数据分析工作。