Pandas库中的Series数据结构是什么？

Series是Pandas库中的一种一维标记数据结构。轴标签总称为索引。

Series结构可以存储任何类型的数据，例如整数、浮点数、字符串、Python对象等。它可以使用数组、字典或常量值创建。

让我们看看如何在Python中创建一个空Series：

示例

import pandas as pd
my_series = pd.Series()
print("这是一个空的Series数据结构")
print(my_series)

输出结果

这是一个空的Series数据结构
Series([], dtype: float64)

解释

• 以上代码中，导入了“pandas”库，并将其指定别名为“pd”。

• 接下来，通过调用“Series”函数创建了Series数据结构。

• 然后将其打印在控制台上。

让我们看看如何使用数组创建一个Series数据结构，而不需要显式命名索引值。

示例

import pandas as pd
import numpy as np
my_data = np.array(['ab','bc','cd','de', 'ef', 'fg','gh', 'hi'])
my_series = pd.Series(my_data)
print("这是使用Numpy数组创建的Series数据结构")
print(my_series)

输出结果

这是使用Numpy数组创建的Series数据结构
0 ab
1 bc
2 cd
3 de
4 ef
5 fg
6 gh
7 hi
dtype: object

解释

• 导入所需的库，并为其指定别名以便使用。

• 下一步是创建一个Numpy数组结构，并将数据作为参数传入其中。

• 接下来，创建一个空的Series数据结构，并将之前创建的数据作为参数传递给它。

• 结果输出在控制台上。

注意 − 当没有为索引指定值时，会分配默认值0。