如果Pandas中未出现指定的索引会发生什么？

当索引值被自定义时，它们可以通过 series_name[‘index_value’] 进行访问。传递给系列的 ‘index_value’ 将尝试与原始系列匹配。如果找到了，该相应数据也将显示在控制台上。

当试图访问的索引在系列中不存在时，它会引发一个错误。如下所示。

示例

import pandas as pd
my_data = [34, 56, 78, 90, 123, 45]
my_index = ['ab', 'mn' ,'gh','kl', 'wq', 'az']
my_series = pd.Series(my_data, index = my_index)
print("系列包含以下元素")
print(my_series)
print("使用自定义索引访问元素")
print(my_series['mm'])

输出

The series contains following elements
ab  34
mn  56
gh  78
kl  90
wq  123
az  45
dtype: int64
Accessing elements using customized index
Traceback (most recent call last):
KeyError: 'mm'

说明

• 导入所需的库，并为其分配别名，以便使用起来更加方便。

• 创建一个数据值列表，稍后作为参数传递给“pandas”库中的“Series”函数。

• 接着，自定义的索引值（稍后作为参数传递）存储在一个列表中。

• 创建系列，并将索引列表和数据作为参数传递给它。

• 将系列打印在控制台上。

• 由于索引值已被自定义，它们用于访问系列中的值，如series_name[‘index_name’]。

• 在系列中搜索它，但当未找到时，会引发“KeyError”。

• 然后将其打印在控制台上。