Python Pandas – 将Period对象作为每日频率的时间戳返回

要将Period对象作为每日频率的时间戳返回，请使用 period.to_timestamp() 方法，并设置freq参数为“ D ”。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

pandas.Period表示一段时间。创建一个Period对象

period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 11, day = 26, hour = 11, minute = 45, second = 55)

显示Period对象

print("Period...\n", period)

返回Period对象的Timestamp表示。我们使用“freq”参数设置频率。频率设置为“D”，即每日

print("\n周期转换为每日频率的Timestamp...\n", period.to_timestamp(freq='D'))

例子

以下是代码

import pandas as pd

# pandas.Period表示一段时间
# 创建一个Period对象
period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 11, day = 26, hour = 11, minute = 45, second = 55)

# 显示Period对象
print("Period...\n", period)

# 返回Period对象的Timestamp表示
# 我们使用“freq”参数设置频率
# 频率设置为“D”，即每日
print("\n周期转换为每日频率的Timestamp...\n", period.to_timestamp(freq='D'))

输出

这将产生以下代码

Period...
2021-11-26 11:45:55

周期转换为每日频率的Timestamp...
2021-11-26 00:00:00