Python Pandas – 返回给定 DateOffset 对象中的纳秒数

若要返回给定 DateOffset 对象中的纳秒数，请使用 Pandas 中的 offset.nanos 属性。

首先，导入所需的库 −

from pandas.tseries.frequencies import to_offset
import pandas as pd

在 Pandas 中设置时间戳对象 −

timestamp = pd.Timestamp('2021-08-30 03:08:02.000045')

创建 DateOffset。我们在此处使用“D”频率递增了天数 −

offset = to_offset("5D")

显示更新后的时间戳 −

print("\n更新后的时间戳...\n",timestamp + offset)

返回给定 DateOffset 对象中的纳秒数 −

print("\nDateOffset 对象中的纳秒数...\n", offset.nanos)

示例

以下是代码 −

from pandas.tseries.frequencies import to_offset
import pandas as pd

# 在 Pandas 中设置时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp('2021-08-30 03:08:02.000045')

# 显示时间戳
print("时间戳...\n",timestamp)

# 创建 DateOffset
# 在此处我们使用“D”频率递增了天数
offset = to_offset("5D")

# 显示 DateOffset
print("\nDateOffset...\n",offset)

# 显示更新后的时间戳
print("\n更新后的时间戳...\n",timestamp + offset)

# 返回给定 DateOffset 对象中的纳秒数
print("\nDateOffset 对象中的纳秒数...\n", offset.nanos)

输出

这将产生以下代码 −

时间戳...
 2021-08-30 03:08:02.000045

DateOffset...
 <5 * Days>

更新后的时间戳...
 2021-09-04 03:08:02.000045

DateOffset 对象中的纳秒数...
 432000000000000