Python Pandas – 返回删除重复值后的索引，仅保留第一次出现的值

要返回删除重复值后仅保留第一次出现的索引，请使用 index.drop_duplicates() 方法。使用值为 first 的 keep 参数。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

创建具有一些重复值的索引−

index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])

显示索引−

print("带有重复项的Pandas索引...\n",index)

返回删除重复值后的索引。 值为“first”的“keep”参数仅保留每组重复条目的第一次出现−

index.drop_duplicates(keep='first')

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建具有一些重复值的索引
index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])

# 显示索引
print("带有重复项的Pandas索引...\n",index)

# 返回数据的dtype
print("\n数据的dtype对象...\n",index.dtype)

# 获取数据中的字节
print("\n获取字节...\n",index.nbytes)

# 获取数据的维度
print("\n获取维度...\n",index.ndim)

# 返回删除重复值后的索引
# 值为“first”的“keep”参数仅保留每组重复条目的第一次出现
print("\n索引删除重复值（保留第一次出现）...\n",index.drop_duplicates(keep='first'))

输出

这将生成以下代码−

带有重复项的Pandas索引...
Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship', 'Airplane'], dtype='object')

数据的dtype对象...
object

获取字节...
40

获取维度...
1

索引删除重复值（保留第一次出现）...
Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship'], dtype='object')