完全删除重复值的Python Pandas索引

要完全删除具有重复值的索引，请使用 index.drop_duplicates() 方法。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建具有一些重复项的索引−

index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])

显示索引−

print("带有重复项的Pandas索引...\n",index)

返回已删除重复值的索引。 “keep”参数值为“False”会删除每个重复条目集的所有出现次数−

print("\n删除重复值后的索引（删除所有出现的重复项）...\n",
index.drop_duplicates(keep = False))

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建具有一些重复项的索引
index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])

# 显示索引
print("带有重复项的Pandas索引...\n",index)

# 返回数据的dtype
print("\n数据的dtype...\n",index.dtype)

# 获取数据中的字节
print("\n获取字节...\n",index.nbytes)

# 获取数据的维度
print("\n获取维度...\n",index.ndim)

# 返回已删除重复值的索引
# The "keep"参数值为“False”会删除每个重复条目集的所有出现次数
print("\n删除重复值后的索引（删除所有出现的重复项）...\n",
index.drop_duplicates(keep = False))

输出

这将产生以下代码−

带有重复项的Pandas索引...
Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship', 'Airplane'], dtype='object')

数据的dtype...
object

获取字节...
40

获取维度...
1

删除重复值后的索引（删除所有出现的重复项）...
Index(['Car', 'Bike', 'Ship'], dtype='object')