Python Pandas – 返回一个新的索引，其中包含不在其他索引中的元素，但不排序结果

要返回一个新的索引，其中包含不在其他索引中的元素，而不排序结果，请使用 difference() 方法。将 sort 参数设置为 False 。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

创建两个Pandas索引 −

index1 = pd.Index([30, 10, 20, 50, 40])
index2 = pd.Index([80, 40, 60, 20, 55])

显示Pandas索引1和索引2 −

print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

获取两个索引的差异。使用 sort 参数，值为 False ，结果未排序 −

res = index1.difference(index2, sort=False)

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建两个Pandas索引
index1 = pd.Index([30, 10, 20, 50, 40])
index2 = pd.Index([80, 40, 60, 20, 55])

# 显示Pandas索引1和索引2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

# 返回Index1和Index2中的元素数
print("\nIndex1中的元素数...\n",index1.size)
print("\nIndex2中的元素数...\n",index2.size)

# 获取两个索引的差异
# 结果未排序，使用"sort"参数，值为"False"
res = index1.difference(index2, sort=False)

# 两个索引的差异，即返回一个新的索引，其中包含不在其他索引中的元素
print("\n差异...\n",res)

输出

这将产生以下输出 −

Pandas Index1...
Int64Index([30, 10, 20, 50, 40], dtype='int64')
Pandas Index2...
Int64Index([80, 40, 60, 20, 55], dtype='int64')

Index1中的元素数...
5

Index2中的元素数...
5

差异...
Int64Index([30, 10, 50], dtype='int64')