Python Pandas – 返回不在其他索引中的元素并获取差异

使用Pandas中的 index1.difference(index2) 方法返回不在其他索引中的元素并获取差异。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

创建两个 Pandas 索引 −

index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([80, 40, 60, 20, 55])

显示 Pandas 索引1和索引2

print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

获取两个索引的差异 −

res = index1.difference(index2)

实例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建两个 Pandas 索引
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([80, 40, 60, 20, 55])

# 显示 Pandas 索引1和索引2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

# 返回 Index1 和 Index2 中元素的数量
print("\nIndex1 中元素的数量...\n",index1.size)
print("\nIndex2 中元素的数量...\n",index2.size)

# 获取两个索引的差异 i.e. 返回不在其他索引中的元素并获取差异
res = index1.difference(index2)

# 差异 i.e. 返回不在其他索引中的元素并获取差异，返回一个新的索引
print("\n差异...\n",res)

输出

这将产生以下输出 −

Pandas Index1...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64')
Pandas Index2...
Int64Index([80, 40, 60, 20, 55], dtype='int64')

Index1 中元素的数量...
5

Index2 中元素的数量...
5

差异...
Int64Index([10, 30, 50], dtype='int64')