Python Pandas PeriodIndex-将PeriodArray转换为指定的频率

要将PeriodArray转换为指定的频率，请使用 periodIndex.asfreq() 方法。

首先导入所需的库

import pandas as pd

创建PeriodIndex对象

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35'， '2019-10-30 04:15:45'，
'2020-07-15 02:55:15'， '2022-06-25 09:40:55']， freq="Y")

显示PeriodIndex对象

print("PeriodIndex...\n"， periodIndex)

将它转换为指定的频率。我们已将频率设置为asfreq（）的参数。

print("\nConvert..\n"， periodIndex.asfreq('M'))

示例

以下是代码-

import pandas as pd

#创建PeriodIndex对象
#PeriodIndex是一个不可变的ndarray，包含指示时间中的常规周期的序数值
#我们使用“freq”参数设置了频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35'， '2019-10-30 04:15:45'，
'2020-07-15 02:55:15'， '2022-06-25 09:40:55']， freq="Y")

#显示PeriodIndex对象
print("PeriodIndex...\n"， periodIndex)

#显示PeriodIndex频率
print("\nPeriodIndex frequency对象...\n"， periodIndex.freq)

#将PeriodIndex频率显示为字符串
print("\nPeriodIndex frequency对象作为字符串...\n"， periodIndex.freqstr)

#将其转换为指定的频率
#我们已将频率设置为asfreq（）的参数。
print("\nConvert..\n"， periodIndex.asfreq('M'))

输出

这将生成以下代码-

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021'， '2019'， '2020'， '2022']， dtype='period [A-DEC]')

PeriodIndex frequency对象...
<YearEnd：month=12>。

PeriodIndex frequency对象作为字符串...
A-DEC

Convert..
PeriodIndex(['2021-12'， '2019-12'， '2020-12'， '2022-12']， dtype='period [M]')