Python Pandas – 对 TimeDeltaIndex 进行秒频率的向下取整操作

要对 TimeDeltaIndex 进行秒频率的向下取整操作，请使用 TimeDeltaIndex.floor() 方法。对于秒频率，请使用具有值 ‘S’ 的 freq 参数。

首先，导入所需的库-

import pandas as pd

创建一个 TimeDeltaIndex 对象。 我们使用 ‘data’ 参数设置 timedelta-like 数据-

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

显示 TimedeltaIndex –

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

对具有秒频率的 TimeDeltaIndex 日期进行向下取整操作。 对于秒频率，我们使用 ‘S’ –

print("\nPerforming Floor operation with seconds frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='S'))

示例

以下是代码-

import pandas as pd

# 创建一个 TimeDeltaIndex 对象
# 我们使用 'data' 参数设置 timedelta-like 数据
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

# 显示 TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# 返回 TimeDeltas 组件的 DataFrame
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# 对具有秒频率的 TimeDeltaIndex 日期进行向下取整操作
# 对于秒频率，我们使用 'S'
print("\nPerforming Floor operation with seconds frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='S'))

输出

这会产生以下代码-

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
  days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0   5     8     20       0           0           35          45
1   0    17     42      19         999          999           0
2   7    11     16       2           0           55           0
3   0    22     35      25         999          999           0

Performing Floor operation with seconds frequency...
TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00', '0 days 17:42:19', '7 days 11:16:02',
'0 days 22:35:25'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)