Python Pandas – 如何将 DateTimeIndex 转换为 Period

要将 DateTimeIndex 转换为 Period，请使用 Pandas 中的 datetimeindex.to_period() 方法。可以使用 freq 参数来设置频率。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建周期为 5 年且频率为 Y 即年份的 DatetimeIndex −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

显示 DateTimeIndex −

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

将 DateTimeIndex 转换为 Period。我们使用“freq”参数将频率设置为“M”即月−

print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n",
datetimeindex.to_period(freq='M'))

示例

以下是代码−

import pandas as pd

＃DatetimeIndex 为 5 年一周期，频率为 Y（即年份）
＃时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

＃显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

＃显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

＃将 DateTimeIndex 转换为 Period
＃我们使用“freq”参数将频率设置为“M”即月
print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n",
datetimeindex.to_period(freq='M'))

输出

以下代码将产生结果 −

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624',
'2023-12-31 07:20:32.261811624',
'2025-12-31 07:20:32.261811624',
'2027-12-31 07:20:32.261811624',
'2029-12-31 07:20:32.261811624'],
dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<2 * YearEnds: month=12>

将 DateTimeIndex 转换为 Period...
PeriodIndex(['2021-12', '2023-12', '2025-12', '2027-12', '2029-12'], dtype='period[M]')