Python Pandas – 从多级索引中获取特定级别的值

要从多级索引中获取特定级别的值，请使用Pandas中的 multiIndex.get_level_values() 方法。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建多级索引。 names参数设置索引中级别的名称

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],
   names=['a', 'b', 'c', 'd'])

从特定值获取值。获取0 th 级别值−

print("\n获取级别值(0th level)...\n",multiIndex.get_level_values(0))

获取1 st 级别的值−

print("\n获取级别值(1st level)...\n",multiIndex.get_level_values(1))

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 创建多级索引
# names参数设置索引中级别的名称
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],
names=['a', 'b', 'c', 'd'])

print("Multi-index...\n",multiIndex)

# 获取0级别值
print("\n获取级别值(0th level)...\n",multiIndex.get_level_values(0))

# 获取1级别值
print("\n获取级别值(1st level)...\n",multiIndex.get_level_values(1))

# 从多级索引中删除一个级别
print("\n删除一个级别...\n",multiIndex.droplevel())

输出

这将产生以下输出−

Multi-index ...
MultiIndex ([(5, 15, 25, 35),
(10, 20, 30, 40)],
names = ['a'，'b'，'c'，'d'])

获取级别值（0th level）…
Int64Index([5, 10]，dtype ='int64'，名称 ='a')

获取级别值（1st level）…
Int64Index([15, 20]，dtype ='int64'，名称 ='b')

删除一个级别…
MultiIndex ([(15, 25, 35),
(20, 30, 40)],
names = ['b'，'c'，'d'])