Python Pandas – 获取应用于CustomBusinessDay偏移量的工作日掩码

要获取应用于CustomBusinessDay偏移量的工作日掩码，请在Pandas中使用CustomBusinessDay.weekmask属性。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

在Pandas中设置时间戳对象−

timestamp = pd.Timestamp('2021-10-22 03:10:35')

创建CustomBusinessDay偏移量。CustomBusinessDay是表示不包括假期的自定义工作日的DateOffset子类。有效工作日的工作日掩码−

cbdOffset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 4, weekmask = 'Mon Tue Wed Fri')

将偏移量添加到时间戳并显示更新的时间戳−

print("\n更新的时间戳...\n",timestamp + cbdOffset)

显示工作日掩码−

print("\nCustomBusinessDay对象上的工作日掩码..\n", cbdOffset.weekmask)

更多Pandas文章，请阅读：Pandas教程

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 在Pandas中设置时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp('2021-10-22 03:10:35')

# 显示时间戳
print("时间戳...\n",timestamp)

# 创建CustomBusinessDay偏移量
# CustomBusinessDay是表示不包括假期的自定义工作日的DateOffset子类
# 有效工作日的工作日掩码
cbdOffset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 4, weekmask = 'Mon Tue Wed Fri')

# 显示CustomBusinessDay偏移量
print("\nCustomBusinessDay偏移量...\n",cbdOffset)

# 将偏移量添加到时间戳并显示更新的时间戳
print("\n更新的时间戳...\n",timestamp + cbdOffset)

# 将应用于给定CustomBusinessDay偏移量对象的频率作为字符串返回
print("\n应用于给定CustomBusinessDay偏移量对象的频率...\n",cbdOffset.freqstr)

# 返回给定CustomBusinessDay对象上的增量数
print("\nCustomBusinessDay对象上的增量数..\n", cbdOffset.n)

# 显示工作日掩码
print("\nCustomBusinessDay对象上的工作日掩码..\n", cbdOffset.weekmask)

输出

这将生成以下代码 −

时间戳...
 2021-10-22 03:10:35

CustomBusinessDay偏移量...
 <4 * CustomBusinessDays>

更新的时间戳...
 2021-10-29 03:10:35

应用于给定CustomBusinessDay偏移量对象的频率...
 4C

CustomBusinessDay对象上的增量数..
 4

CustomBusinessDay对象上的工作日掩码..
 Mon Tue Wed Fri