Python Pandas – 从PeriodIndex对象中获取时间段的秒数

Python Pandas – 从PeriodIndex对象中获取时间段的秒数

要从PeriodIndex对象中获取时间段的秒数,请使用 PeriodIndex.second 属性。

首先,导入所需的库 –

import pandas as pd

创建PeriodIndex对象。PeriodIndex是一个不可变的ndarray,包含表示时间的定期值 –

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="S")

显示PeriodIndex对象 –

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

显示PeriodIndex对象的秒数 –

print("\nThe seconds from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.second)

更多Pandas文章,请阅读:Pandas教程

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

#创建PeriodIndex对象
#PeriodIndex是一个不可变的ndarray,包含表示时间的定期值
#我们使用"freq"参数来设置频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="S")

#显示PeriodIndex对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

#显示PeriodIndex频率
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)

#以字符串形式显示PeriodIndex频率
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)

#显示从PeriodIndex对象获取的秒数
print("\nThe seconds from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.second)

输出

这将产生以下代码 –

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'],
dtype='period[S]')

PeriodIndex frequency object...
<Second>

PeriodIndex frequency object as a string...
S

The seconds from the PeriodIndex object...
Int64Index([35, 45, 15, 55], dtype='int64')

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