Python Pandas – 从PeriodIndex对象获取周期的月份编号

要从PeriodIndex对象获取周期的月份编号，请使用 PeriodIndex.month 属性。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建一个PeriodIndex对象−

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

显示PeriodIndex频率−

print("\nPeriodIndex频率对象...\n", periodIndex.freq)

从PeriodIndex对象中显示月份编号。 月份编号显示为：一月= 1，二月= 2 …十二月= 12−

print("\nPeriodIndex对象中的月份编号...\n", periodIndex.month)

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建一个PeriodIndex对象
# PeriodIndex是一个不可变的ndarray，包含表示时间的常规周期的ordinal值
# 我们正在使用“freq”参数设置频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

# 显示PeriodIndex对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示PeriodIndex频率
print("\nPeriodIndex频率对象...\n", periodIndex.freq)

# 将PeriodIndex的频率显示为字符串
print("\nPeriodIndex的频率对象作为字符串...\n", periodIndex.freqstr)

# 从PeriodIndex对象中显示月份编号
# 月份编号显示为：一月= 1，二月= 2 ...十二月= 12。
print("\nPeriodIndex对象中的月份编号...\n", periodIndex.month)

输出结果

这将产生以下代码−

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021-09-25 07:30', '2019-10-30 04:15', '2021-07-15 02:55', '2022-06-25 09:40'],
dtype='period[T]')

PeriodIndex频率对象...
<Minute>

PeriodIndex的频率对象作为字符串...
T

从PeriodIndex对象中显示月份编号...
Int64Index([9, 10, 7, 6], dtype='int64')