Python Pandas – 从PeriodIndex对象获取时间段的分钟数

Python Pandas – 从PeriodIndex对象获取时间段的分钟数

要从PeriodIndex对象获取时间段的分钟数,可以使用 PeriodIndex.minute 属性。

首先,导入所需的库 −

import pandas as pd

创建一个PeriodIndex对象。 PeriodIndex是一个不可变的ndarray,其中包含指示时间中定期周期的编号值 −

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

显示PeriodIndex对象 −

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

显示从PeriodIndex对象获取的分钟数 −

print("\nThe minute from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.minute)

示例

如下是代码 −

import pandas as pd

# 创建一个PeriodIndex对象
# PeriodIndex是一个不可变的ndarray,其中包含指示时间中定期周期的编号值
# 我们使用"freq"参数设置了频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

# 显示PeriodIndex对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示PeriodIndex频率
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)

# 显示PeriodIndex频率为字符串
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)

# 显示从PeriodIndex对象获取的分钟数
print("\nThe minute from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.minute)

输出

这将产生以下代码 −

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021-09-25 07:30', '2019-10-30 04:15', '2021-07-15 02:55', '2022-06-25 09:40'],
dtype='period[T]')

PeriodIndex frequency object...
<Minute>

PeriodIndex frequency object as a string...
T

从PeriodIndex对象获取的分钟数...
Int64Index([30, 15, 55, 40], dtype='int64')

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程