Python Pandas – 从具有特定时间序列频率的DateTimeIndex中提取日期的季度

要从具有特定的时间序列频率的DateTimeIndex中提取日期的季度，请使用 DateTimeIndex.quarter 。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

使用6个时期和频率为M即月份创建一个DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼−

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='2M')

显示DateTimeIndex频率−

print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

获取日期的季度−

print("\n获取日期的季度..\n",datetimeindex.quarter)

结果基于一年的以下季度−

第1季度 = 1月1日至3月31日
第2季度 = 4月1日至6月30日
第3季度 = 7月1日至9月30日
第4季度 = 10月1日至12月31日

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as M i.e. Month
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='2M')

# 显示DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示DateTimeIndex频率
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 获取日期的季度
# 结果基于以下一年的季度：
# 第1季度 = 1月1日至3月31日
# 第2季度 = 4月1日至6月30日
# 第3季度 = 7月1日至9月30日
# 第4季度 = 10月1日至12月31日
print("\n获取日期的季度..\n",datetimeindex.quarter)

输出

这将生成以下代码−

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-31 02:30:50+11:00', '2021-12-31 02:30:50+11:00',
'2022-02-28 02:30:50+11:00', '2022-04-30 02:30:50+10:00',
'2022-06-30 02:30:50+10:00', '2022-08-31 02:30:50+10:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='2M')
DateTimeIndex frequency...
<2 * MonthEnds>

获取日期的季度..
Int64Index([4, 4, 1, 2, 2, 3], dtype='int64')