Python Pandas – 从TimeDeltaIndex中提取每个元素的纳秒数

要从TimeDeltaIndex对象中提取每个元素的微秒数，请使用 TimedeltaIndex.nanoseconds 属性。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建一个TimeDeltaIndex对象。我们还使用”data”参数设置了timedelta-like数据−

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 35s 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

显示TimeDeltaIndex的每个元素的纳秒数−

print("\n时间差索引对象中的纳秒数为...\n",
tdIndex.nanoseconds)

例子

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建TimeDeltaIndex对象
# 我们还使用"data"参数设置了timedelta-like数据
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 35s 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

# 显示TimedeltaIndex
print("时间差索引...\n", tdIndex)

# 显示TimeDeltaIndex的每个元素的纳秒数
print("\n时间差索引对象中的纳秒数为...\n", tdIndex.nanoseconds)

# 返回TimeDeltas的组件的数据框
print("\nTimeDeltas的组件的数据框为...\n", tdIndex.components)

输出

这将产生如下代码−

时间差索引...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:35.000003010', '0 days 22:39:19.999999',
'2 days 07:08:02.000045', '0 days 21:15:45.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

时间差索引对象中的纳秒数为...
Int64Index([10, 0, 0, 0], dtype='int64')

TimeDeltas的组件的数据框为...
  days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0 10   5       2       35       0            3            10
1 0    22      39      19       999          999          0
2 2    7       8       2        0            45           0
3 0    21     15       45       999         999           0