Python Pandas – 使用Seaborn绘制小提琴图并将四分位设置为水平线

Seaborn中的小提琴图用于绘制箱线图和核密度估计的组合。使用seaborn.violinplot()。使用 inner 参数和 quartile 值将四分位设置为水平线。

假设以下是我们的数据集，以CSV文件的形式：

首先，导入所需的库―

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

从CSV文件中加载数据到Pandas DataFrame中―

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

使用角色和年龄绘制小提琴图，通过传递显式顺序（即按“角色”排序）来控制框顺序。使用inner参数和值quartile将四分位设置为水平线―

sb.violinplot(x='Role', y="Age", order=["Batsman", "Bowler"], data=dataFrame, inner="quartile")

示例

以下是代码：

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从CSV文件中加载数据到Pandas DataFrame中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

#使用角色和年龄绘制小提琴图
#通过传递显式顺序（即按“角色”排序）来控制框顺序
#使用inner参数和值quartile将四分位设置为水平线
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame, inner="quartile")

#显示
plt.show()