Python Pandas – 使用Seaborn绘制按分类变量分组的垂直小提琴图

Seaborn中的小提琴图用于绘制箱型图和核密度估计的组合。使用seaborn.violinplot（）实现。我们将按分类变量对列进行绘图。

假设以下是我们的CSV文件格式数据集 – Cricketers.csv

首先，导入所需的库 –

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

从CSV文件中加载数据到Pandas DataFrame中 –

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

绘制按分类变量分组的小提琴图，其中使用Role和Age参数 –

sb.violinplot(x='Role', y="Age", data=dataFrame)

示例

下面是代码 –

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从CSV文件中将数据加载到Pandas DataFrame中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

# 绘制以Role和Age参数为基础的小提琴图
# 按分类变量分组
sb.violinplot(x='Role', y="Age", data=dataFrame)

# 显示结果
plt.show()

输出

将产生以下输出-