Python Pandas – 使用Seaborn绘制一组水平点图

水平点图是一种基于x和y值即数据集的列的绘图。 Seaborn中的点图用于使用散点图线条显示点估计值和置信区间。使用seaborn.pointplot（）实现此目的。

假设以下是我们的数据集，以CSV文件的形式呈现 – [ Cricketers.csv ](https://drive.google.com/file/d/1qEtkEgqeS2Kiu0qtYfGzuKP6ShLoGef_/view？usp = sharing)

首先，导入所需库 –

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

将数据从CSV文件加载到Pandas DataFrame中 –

dataFrame = pd.read_csv("C：\ Users \ amit_ \ Desktop \ Cricketers.csv")

现在，使用pointplot（）并设置x和y值 –

sb.pointplot（x ='Age'，y ='Academy'，data = dataFrame）

示例

以下是代码 –

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从CSV文件加载数据到Pandas DataFrame中
dataFrame = pd.read_csv（“ C：\ Users \ amit_ \ Desktop \ Cricketers.csv”）

sb.set_theme（style =“ darkgrid”）

# 水平点图
sb.pointplot（x ='Age'，y ='Academy'，data = dataFrame）

# 显示
plt.show（）