使用Seaborn绘制一组水平条形图的Python Pandas

使用Seaborn绘制一组水平条形图的Python Pandas

Seaborn中的条形图用于显示矩形条作为点估计和置信区间。 seaborn.barplot() 用于创建水平条形图。

假设以下是我们的数据集,以CSV文件的形式呈现 – Cricketers2.csv

首先,导入所需的库-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

从CSV文件加载数据到Pandas DataFrame-

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")

绘制水平条形图-

sb.barplot(x = "Matches", y = "Academy", data= dataFrame)

示例

以下是代码-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从CSV文件加载数据到Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")

# 绘制水平条形图
sb.barplot(x = "Matches", y = "Academy", data= dataFrame)

# 显示
plt.show()

输出

这将产生以下输出-

使用Seaborn绘制一组水平条形图的Python Pandas

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