Python Pandas – 使用Seaborn绘制箱线图，并通过绘制Swarm图在箱线图上显示数据点

要在箱线图上绘制Swarm图，首先设置boxplot()，然后与相同的x和y值一起设置swarmplot()。 Seaborn中的箱线图用于绘制显示相对于类别的分布的箱线图。使用seaborn.boxplot()实现此目的。

Seaborn中的Swarm Plot用于绘制具有不重叠点的分类散点图。使用seaborn.swarmplot()实现此目的。

假设以下是我们的数据集，形式为CSV文件− Cricketers.csv

首先，导入所需的库−

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

从CSV文件中将数据加载到Pandas DataFrame中−

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

在箱线图上绘制Swarm图−

sb.boxplot(x='Role'，y='Age'，data=dataFrame)

sb.swarmplot(x="Role", y="Age", data=dataFrame, color=".25")

示例

以下是代码−

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 将数据从CSV文件加载到Pandas DataFrame中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

# 绘制箱线图
sb.boxplot( x = 'Role',y = 'Age', data = dataFrame )
# 在箱线图上绘制Swarm图
sb.swarmplot(x="Role", y="Age", data=dataFrame, color=".25")

# 显示
plt.show()