Python Pandas – 使用Seaborn绘制箱线图并通过传递明确的顺序来控制箱顺序

Seaborn中的箱线图用于绘制箱线图以显示相对于类别的分布。用于此目的的是seaborn.boxplot()。使用 order 参数控制顺序。

假设以下是我们的数据集，以CSV文件的形式呈现− Cricketers.csv

先要导入所需的库−

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

从CSV文件加载数据到Pandas DataFrame中−

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

用Academy和Age绘制箱线图。通过传递明确的顺序控制盒子顺序，即基于”Academy”排序。使用order参数进行排序−

sb.boxplot( x='Academy', y='Age', data=dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )

示例

以下是代码−

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 将数据从CSV文件加载到Pandas DataFrame中
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

# 用Academy和Age绘制箱线图
# 通过传递明确的顺序控制盒子顺序，即基于"Academy"排序
# 使用order参数进行排序
sb.boxplot( x='Academy', y='Age', data=dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )

# 显示
plt.show()

输出

这将产生以下输出−