Python Pandas – 创建带值的索引并转化为特定数据类型

为了创建带有特定数据类型的值的索引，请使用Pandas中的 index.astype() 方法。首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建Pandas索引 −

index = pd.Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6])

显示Pandas索引 −

print("Pandas索引...\n",index)

将数据类型转换为int64 −

index.astype('int64')

示例

下面是代码−

import pandas as pd

# 创建Pandas索引
index = pd.Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6])

# 显示Pandas索引
print("Pandas索引...\n",index)

# 返回索引中元素的数量
print("\n索引中元素的数量...\n",index.size)

# 返回数据类型
print("\n数据类型对象...\n",index.dtype)

# 将数据类型转换为int64
print("\n转换类型后的索引对象...\n",index.astype('int64'))

输出

这将产生以下输出−

Pandas索引...
Float64Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6], dtype='float64')

索引中元素的数量...
6

数据类型对象...
float64

转换类型后的索引对象...
Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50], dtype='int64')