Python Pandas – 创建TimeDeltaIndex对象

要创建TimeDeltaIndex对象，请使用 pandas.TimedeltaIndex() 方法。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

创建TimeDeltaIndex对象。我们使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 –

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

显示TimedeltaIndex –

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

返回时间增量各组件的数据帧 –

print("\n时间增量各组件的DataFrame...\n", tdIndex.components)

例子

下面是代码 –

import pandas as pd

# 创建TimeDeltaIndex对象
# 我们使用“data”参数设置了类似时间增量的数据
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

# 显示TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
# 显示每个TimeDeltaIndex元素的天数
print("\n时间增量元素的天数...\n", tdIndex.days)

# 显示每个TimeDeltaIndex元素的秒数
print("\n时间增量元素的秒数...\n", tdIndex.seconds)

# 显示每个TimeDeltaIndex元素的微秒数
print("\n时间增量元素的微秒数...\n", tdIndex.microseconds)

# 返回时间增量各组件的数据帧
print("\n时间增量各组件的DataFrame...\n", tdIndex.components)

输出

这将产生以下输出 –

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999',
'2 days 07:08:02.000045', '0 days 21:15:45.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

时间增量元素的天数...
Int64Index([10, 0, 2, 0], dtype='int64')

时间增量元素的秒数...
Int64Index([18120, 81559, 25682, 76545], dtype='int64')

时间增量元素的微秒数...
Int64Index([3, 999999, 45, 999999], dtype='int64')

时间增量各组件的DataFrame...
  days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0 10    5      2      0         0            3           10
1 0     22     39     19        999         999           0
2 2     7      8      2         0            45           0
3 0     21     15     45        999          999          0